港口擁擠的多米諾骨牌效應
2021-09-16 14:21:58
Landbridge平臺
新加坡Innovez One首席執行官David Yeo談到,為什么解決全球港口擁堵問題需要微觀層面的數字解決方案。
蝴蝶效應可以在全球供應鏈中看到,一個地方的中斷會導致地球上其他地方的嚴重延誤和擁堵。最近幾個月,新冠肺炎疫情和亞洲部分地區的極端天氣導致歐洲和美洲港口出現前所未有的擁堵。這導致了全球范圍內船舶準點率的下降:如今,亞洲-北歐航線上只有四分之一的船舶準點。
把這個連鎖反應停止需要雙重焦點:雖然不是忽略宏港口擁堵的后果我們也必須把注意力轉移到細粒度級別看似小演員發揮決定性的作用以確保船只可以到達和離開港口盡可能迅速和有效。
小細節,大影響
當一艘船停靠港口時,必須展開一系列行動,以確保合適的人員和資源在合適的時間出現在合適的地點,隨時準備迎接它。這包括卸貨設施,也包括引航和拖船服務。
對這些服務進行評估本身就是一個復雜的謎題,其中的變數包括:是否有合格的飛行員和船只,以及將飛行員運送到登機處的航天飛機——因為飛行員或拖船船員可能在正確的港口,但距離他們需要到達的船只或碼頭仍有幾英里遠。服務提供商還需要滿足復雜巨型航母的特殊需求,這些航母通常需要專門的設備、幾艘拖船,在一些港口還需要兩名高級引航員。確保每件事都能順利完成就像同時解決幾個魔方一樣。
盡管這一旅程的“第一和最后一英里”很重要,但它是全球供應鏈中的一個薄弱環節。在大多數中小型端口中,它仍然是一個在白板和電子表格上手工管理的過程,通過無數個電話安排服務并提供更新。
這種方法不僅效率低下,而且會讓港口和服務提供商容易受到船舶到達時間變化的影響。多個運動部件必須手動重新安排,這不可避免地導致進一步的延遲下鏈。
通過數字化解決擁塞問題
需要發生的一個關鍵變化是拖輪、引航和服務船操作的數字化。由人工智能驅動的算法可以優化規劃,并確保人員和資產在需要的時候和地點可用。最重要的是,如果船只的ETA發生變化,數字工具可以迅速重新分配資源。
經驗表明,通過規劃拖船和引航服務,數字化可以幫助提高船舶離港或抵港時間的可靠性,從而產生重大影響。例如,當印度尼西亞丹戎普里奧克港口實施了基于人工智能的軟件時,航海服務的平均等待時間從2.4小時縮短到約30.5分鐘。
單個港口采用數字解決方案可能感覺像是滄海一粟,僅憑這一點并不能解決港口擁堵的所有潛在原因。然而,從馬來西亞到英國,世界各地的港口都在復制這些本地轉變,因為疫情讓港口領導人意識到,用優化資源和實現遠程工作的技術取代基于紙張的流程的重要性。如果執行得當,這些數字化轉型最終將提高港口為班輪提供的產品的競爭力。
這種顆粒級的數字化是構建真正整合的全球智能港口網絡的第一步。只要應用程序能夠用相同的計算機語言交換數據和通信,它就能使關鍵信息(如船舶的eta)更有效、更快速地在供應鏈中流動。這將提高準確性和可靠性,使單個端口和整個網絡在面對不可預見的情況或最后一刻的變化時更有彈性。
正如疫情所強調的那樣,“局部危機”已不復存在。結束導致擁塞的鏈反應的兩個關鍵是沿著鏈共享信息的能力,以及對中斷做出快速響應的靈活性。
(來源:物流巴巴)
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